深度可分離卷積

一些輕量級的網絡，如mobilenet中，會有深度可分離卷積depthwise separable convolution，由depthwise(DW)和pointwise(PW)兩個部分結合起來，用來提取特徵feature map 相比常規的卷積操作，其參數數量和運算成本比較低 常規卷積操作 對於一張5×5像素、三通道（shape爲5×5×3），經過3×3卷積核的卷積層（假設輸出通道數爲4，則卷

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