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CNN中的深度可分離卷積、組卷積、空洞卷積、可變性卷積
時間 2021-01-03
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深度學習
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參考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/28749411 https://blog.csdn.net/Chaolei3/article/details/79374563 1 普通卷積 CNN中的普通卷積是三維卷積,每個卷積核的通道數和輸入數據通道數相同,卷積核的個數爲輸出數據的通道數。具體的計算過程爲在各通道進行卷積核和對應感受野輸入數據的對應位置相乘再相加操作,得到一個
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