聚類算法整理

文章目錄 有效性指標 原型聚類 k-means 算法 k值的選擇 k-means的變種 學習向量量化 高斯混合聚類 密度聚類 DBSCAN算法 Mean-Shift 算法 層次聚類 AGNES 算法 DIANA 算法 BIRCH 算法 譜聚類 無監督學習希望通過對無標記訓練樣本的學習來揭露數據的內在性質以及規律，而其中應用最廣泛的就是聚類算法（clustering）：給定數據集，聚類試圖將數據集中

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