聚類算法的理解

k-means聚類算法： k爲手動設定的k箇中心點（質點），means爲平均值，即中心點附近的所有點的平均值。 原理：隨機產生設定的K箇中心點，所有點找最近的中心點，構成k個集羣點。取集羣內的各點到所屬於的中心點的距離取平均值，得到最新的中心點，迭代至所有中心點與上一次得到的中心點位置不再變化或者微小變化，停止迭代。得到最終的聚類集羣。 k-中心點算法： k爲手動設定的k箇中心點（質點），在每一類

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