聚類算法知識點整理

聚類分析能夠解決的問題 數據集可以分爲幾類、每個類別有多少樣本量、不同類別中各個變量的強弱關係如何、不同類別的典型特徵是什麼、基於類別劃分的其他應用（如圖片壓縮） 知識點1：Kmeans流程，時間複雜度，優缺點，影響因素，改進方法 知識點2：KNN訓練邊界、KNN流程、K值選擇方法、應用場景 知識點3：聚類應用場景，分類，原理，評價指標 知識點4：相似性度量、距離度量 1. K-means聚類 目

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