中心極限定理

       在機率論的理論和應用中，正態分佈佔有特殊重要的地位。在實際問題中，許多隨機變量是因爲大量的、互相獨立的隨機因素綜合影響而造成的，這其中的每一個因素在總的綜合影響中所起的做用是微小的。能夠證實，這樣的隨機變量近似服從正態分佈，這就是中心極限定理。spa 如下展現幾個獨立隨機變量和的例子：3d        中心極限定理就是研究隨機變量和的極限分佈在什麼條件下爲正態分佈的問題。code

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