大數定理與中心極限定理

大數定律 定義： 理解：   可以用樣本均值估計總體分佈的均值（頻率趨近於概率） 舉例：   拋N次硬幣，當N趨近於無窮大時，正面出現的頻率等於正面出現的概率。   中心極限定理 定義：（林德貝格-勒維中心極限定理） 理解： 1、樣本的平均值約等於總體的平均值。 2、不管總體是什麼分佈，任意一個總體的樣本平均值都會圍繞在總體的整體平均值周圍，並且呈正態分佈。   舉例：拋硬幣m次，其中正面朝上的次

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