白話機器學習-邏輯斯蒂迴歸-理論篇

白話機器學習-邏輯斯蒂迴歸-理論篇 @(2018年例會) 白話機器學習-邏輯斯蒂迴歸-理論篇 概述 轉換函數 單位階躍函數 sigmoid function 機率與對數機率 損失函數 概述 前面講述了線性迴歸，線性迴歸的模型 y=wT+b 。模型的預測值逼近真實標記y。那麼可否令模型的預測值逼近真實標記y的衍生物呢。比如說模型的預測值逼近真實標記的對數函數。下面引入邏輯迴歸的知識。 轉換函數 我們

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