機器學習-邏輯斯蒂迴歸與最大熵模型

邏輯斯蒂迴歸模型： 一個事件的機率（odds）：是指該事件發生的概率與該事件不發生的概率的比值。如果事件發生的概率是p，那麼該事件發生的機率是p/(1-p),該事件的對數機率（log odds）或logit函數是：logit（p）=log（p/(1-p)）=wx。 在邏輯斯蒂迴歸模型中，輸出y=1的對數機率是輸入x的線性函數。  通過邏輯斯蒂迴歸模型可以將線性函數w*x轉換爲概率，這時線性函數的值

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