機器學習之邏輯斯蒂迴歸（Logistic Regression）

前言： 學習筆記，記錄下對於一些問題的記錄和理解，複習和加深記憶用，挖坑補坑用。 參考：李航 《統計學習方法》 0. 基本內容 邏輯斯蒂分佈（logistic distribution） 分佈函數 F ( x ) = 1 1 + e − ( x − μ ) / γ F(x) = \frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\gamma}} F(x)=1+e−(x−μ)/γ1​ 密度函數 f (

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