推薦系統(模型融合)

思維導圖：                           推薦系統在技術實現上一般劃分三個階段：挖掘、召回、排序。 模型融合： 挖掘的工作就是對用戶和物品做非常深入的結構化分析，對各個角度的特徵都被呈現出來，並且建好索引，供召回階段使用，大部分挖掘工作都是離線進行的。 召回： 因爲物品太多，每次給一個用戶計算推薦結果時，如果對全部物品挨個計算，那將是一場災難，取而代之的是用一些手段從全量的物

>>阅读原文<<