JavaShuo
欄目
標籤
CNN提取文本特徵,融合PMF模型實現推薦系統
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
向AI轉型的程序員都關注了這個號👇👇👇 機器學習AI算法工程 公衆號: datayx 用戶對產品評價數據的稀疏性是影響推薦系統質量的主要因素之一。針對稀疏性問題,提出了幾種建議技術,並考慮了輔助信息,提高了評級預測精度。特別是,當評級數據比較稀疏時,基於文檔建模的方法通過額外使用文本數據(如評論、摘要或概要)來提高準確性。然而,由於詞語袋模型固有的侷限性,它們在有效利用文檔的上下文信息方面
>>阅读原文<<
相關文章
1.
卷積神經網絡(CNN)融合PMF模型構建推薦系統
2.
推薦系統(模型融合)
3.
文本特徵提取算法實現
4.
推薦系統入門-新聞推薦模型排序+模型融合
5.
特徵提取模型系列之CNN設計
6.
推薦系統之基於TF-IDF的特徵提取推薦案例
7.
推薦系統總結MF->PMF->CTR->CDL->CNN
8.
文本特徵提取實踐
9.
文本型數據特徵化(特徵提取)
10.
深度CTR之xDeepFM:融合了顯式和隱式特徵交互關係的深度模型推薦系統
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
Scala 提取器(Extractor)
-
Scala教程
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
推薦系統
CNN模型
特別推薦
pmf
推薦系統實戰
推薦系統實踐
推薦好文
好文推薦
熱文推薦
文本表徵
NoSQL教程
PHP 7 新特性
MySQL教程
文件系統
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
springboot在一個項目中啓動多個核心啓動類
2.
Spring Boot日誌-3 ------>SLF4J與別的框架整合
3.
SpringMVC-Maven(一)
4.
idea全局設置
5.
將word選擇題轉換成Excel
6.
myeclipse工程中library 和 web-inf下lib的區別
7.
Java入門——第一個Hello Word
8.
在chrome安裝vue devtools(以及安裝過程中出現的錯誤)
9.
Jacob線上部署及多項目部署問題處理
10.
1.初識nginx
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
卷積神經網絡(CNN)融合PMF模型構建推薦系統
2.
推薦系統(模型融合)
3.
文本特徵提取算法實現
4.
推薦系統入門-新聞推薦模型排序+模型融合
5.
特徵提取模型系列之CNN設計
6.
推薦系統之基於TF-IDF的特徵提取推薦案例
7.
推薦系統總結MF->PMF->CTR->CDL->CNN
8.
文本特徵提取實踐
9.
文本型數據特徵化(特徵提取)
10.
深度CTR之xDeepFM:融合了顯式和隱式特徵交互關係的深度模型推薦系統
>>更多相關文章<<