隨機森林過程和優缺點

隨機森林大體過程以下：性能 1） 從樣本集中有放回隨機採樣選取n個樣本；並行 2） 從全部特徵中隨機選擇k個特徵，對選出的樣本利用這些特徵創建決策樹（通常是CART，也但是別的或者混合）；數據 3） 重複以上步驟m次，即生成m課決策樹，造成隨機森林；生成 4）對於新數據，通過每棵樹決策，最後投票確認分到哪一類。參數 隨機森林特色：模型 隨機森林有不少優勢： 1）每棵樹都選擇部分樣本及部分特徵，必定

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