隨機森林相對於決策樹的優缺點

隨機森林相對於決策樹的優勢主要是： 1）下降異常值所帶來的影響：由於隨機森林選取了部分數據創建了多個決策樹，即便有個別決策樹會由於異常值的影響致使預測不許確，但預測結果是參考多個決策樹獲得的結果，下降了異常值帶來的影響。性能 2）下降了過擬合的可能性，由於決策樹是採用了全部的特徵及樣本，容易出現過擬合（即對訓練樣本有很好的效果，對測試集的效果不好），隨機森林是採用了部分樣本的部分特徵而構造的不少個

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