bagging 和 隨機森林

太懶了 直接把周老師的書內容整上來吧       首先它的採樣是有放回的採樣，稱爲自助採樣 booststrap  很顯然再ADABOOST裏面，我們發現各個學習器之間其實是很不獨立的，而bagging 要做的就是加大獨立性，所謂的和而不同。它有一個優勢就是可以並行訓練因此速度很快，速度和單個的及學習器的訓練速度一樣的。     相比於ADABOOST  它的另一個優勢就是可以不加修改的進行多分類

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