隨機森林和Adaboos

隨機森林： 隨機森林是利用隨即的方式將許多決策樹結合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。 在Bagging策略的基礎上進行修改後的一種算法 從樣本集中用bootstrap採樣選出n個樣本； 從所有屬性中隨機選擇k個屬性，選擇出最佳分割屬性作爲節點創建決策樹； 重複以上兩步m次，即建立m可決策樹； 這m個決策樹形成隨機森林，通過投票表決結果決定數據屬於哪一類； RF算法在實際應

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