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隨機森林特點
時間 2021-01-21
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介紹 我的另一篇博客對隨機森林算法有了一個簡單的介紹,傳送門。本文則從分析和應用的角度,嘗試對隨機森林算法的一些細節進行探討,主要還是以學習爲主。 隨機森林的特點 包外估計 特徵重要性 樣本相似圖(proximity plot) 4. 隨機森林的過擬合 包外估計 由於隨機森林採用了bootstrap sampling對樣本採樣,每次採樣約有36.8%樣本未被採樣。因此,利用這部分樣本作爲驗證集得
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