隨機森林特點

介紹 我的另一篇博客對隨機森林算法有了一個簡單的介紹，傳送門。本文則從分析和應用的角度，嘗試對隨機森林算法的一些細節進行探討，主要還是以學習爲主。 隨機森林的特點 包外估計 特徵重要性 樣本相似圖(proximity plot) 4.  隨機森林的過擬合 包外估計 由於隨機森林採用了bootstrap sampling對樣本採樣，每次採樣約有36.8%樣本未被採樣。因此，利用這部分樣本作爲驗證集得

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