各類聚類算法優缺點彙總及python實現

一、方法名字 1.基於質心的算法 K均值算法 K均值算法的優點： 1）是解決聚類問題的一種經典算法，簡單、快速 2）對處理大數據集，該算法保持可伸縮性和高效性 3）當簇接近高斯分佈時，它的效果較好。 K均值算法的缺點： 1)在簇的平均值可被定義的情況下才能使用，可能不適用於某些應用； 2) 在 K-means 算法中 K 是事先給定的，這個 K 值的選定是非常難以估計的。很多時候，事先並不知道給定

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