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DBSCAN聚類算法Python實現
時間 2021-01-13
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原理 DBSCAN是一種基於密度的聚類算法,這類密度聚類算法一般假定類別可以通過樣本分佈的緊密程度決定。同一類別的樣本,他們之間的緊密相連的,也就是說,在該類別任意樣本週圍不遠處一定有同類別的樣本存在。 通過將緊密相連的樣本劃爲一類,這樣就得到了一個聚類類別。通過將所有各組緊密相連的樣本劃爲各個不同的類別,則我們就得到了最終的所有聚類類別結果。 一些概念 x1是核心對象,x2由x1密度直達,x3由
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