聚類算法彙總

1 MeanShift（均值偏移）算法 1.1 基本思想 核心概念：沿着密度上升方向尋找聚簇點（爬山算法）。 均值偏移（Mean shift）聚類算法是一種基於滑動窗口（sliding-window）的算法，它試圖找到密集的數據點。它還是一種基於中心的算法，它的目標是定位每一組羣/類的中心點，通過更新中心點的候選點來實現滑動窗口中的點的平均值。這些候選窗口在後期處理階段被過濾，以消除幾乎重複的部分

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