聚類算法——python實現SOM算法

算法簡介 SOM網絡是一種競爭學習型的無監督神經網絡，將高維空間中相似的樣本點映射到網絡輸出層中的鄰近神經元。 訓練過程簡述：在接收到訓練樣本後，每個輸出層神經元會計算該樣本與自身攜帶的權向量之間的距離，距離最近的神經元成爲競爭獲勝者，稱爲最佳匹配單元。然後最佳匹配單元及其鄰近的神經元的權向量將被調整，以使得這些權向量與當前輸入樣本的距離縮小。這個過程不斷迭代，直至收斂。 網絡結構：輸入層和輸出層

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