吳恩達學習筆記—— 十、應用機器學習的建議

十、應用機器學習的建議 10.1 決定下一步做什麼 最終達到改進機器學習系統性能的目的假設我們需要用一個線性迴歸模型來預測房價，當我們運用訓練好了的模型來預測未知數據的時候發現有較大的誤差，我們下一步可以做什麼？ 獲得更多的訓練樣本——通常是有效的，但代價較大，下面的方法也可能有效，可考慮先採用下面的幾種方法。 嘗試減少特徵的數量 嘗試獲得更多的特徵 嘗試增加多項式特徵 嘗試減少正則化程度 λ \

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