吳恩達機器學習筆記 —— 11 應用機器學習的建議
吳恩達機器學習筆記 —— 11 應用機器學習的建議 本篇講述了在機器學習應用時，如何進行下一步的優化。如訓練樣本的切分驗證？基於交叉驗證的參數與特徵選擇？在訓練集與驗證集上的學習曲率變化？在高偏差或者高方差時如何進行下一步的優化，增加訓練樣本是否有效？ 更多內容參考 機器學習&深度學習 如果已經創建好了一個機器學習的模型，當我們訓練之後發現還存在很大的誤差，下一步應該做什麼呢？通常能想到的是： 1
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