吳恩達機器學習筆記11——啓用機器學習的建議

第11章 啓用機器學習的建議 1，決定下一步做什麼 模型結果不如意，該怎麼辦，有很多方法，如上圖，但是該選哪個呢？本章教你如何選擇。 機器學習診斷 2，評估假設 對於有某種數據的數據，最好是隨機選擇30%作爲測試集。 可以發現，test set error的計算步驟和代價函數有異曲同工之妙。 3，模型選擇和訓練、驗證、測試集 用訓練集得到的會比實際的泛化誤差低，不能很好地估計訓練結果的泛化能力。

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