吳恩達《機器學習》學習筆記十一——應用機器學習的建議

吳恩達《機器學習》學習筆記十一——應用機器學習的建議 一、訓練完模型後下一步要做什麼 二、評估算法與模型選擇 1.訓練集與測試集 2.訓練/測試步驟 3.模型選擇 4.數據集新的劃分——驗證集的加入 三、偏差與方差 1.偏差與方差的理解 2.正則化和偏差方差的關係 3.學習曲線 四、決定接下來要做什麼 經過前十次筆記的學習，已經掌握了線性迴歸、邏輯迴歸和神經網絡三種經典的機器學習算法，並學會了使用

>>阅读原文<<