機器學習實戰——PCA（主成分分析）

本章關於PCA的代碼雖少，但涉及到的知識卻不少，因爲數學知識比較淺薄，因此在看這章時提早查找資料複習了不少的機率論和統計學知識和python基礎知識，這裏記錄的不少都是關於PCA的相關知識或理論（例如：特徵向量、協方差矩陣等），因爲部分知識涉及較多，講的有點詳細因此文章篇幅較長儘可能縮減了，下面進入正文。html 一般咱們能夠很清楚的看到一維數據，或直觀的二維圖形，但實際中不少的數據遠不止一、二、

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