日常數據挖掘中經常遇到的分析方法，主要有哪些？

1、基於歷史的MBR分析（Memory-Based Reasoning；MBR） 基於歷史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例（case）來預測未來案例的一些屬性（attribute），通常找尋最相似的案例來做比較。 記憶基礎推理法中有兩個主要的要素，分別爲距離函數（distance function）與結合函數（combination function）。距離函數的用意在找出最相似的案例；

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