支持向量機SVM——百度百科

支持向量機（英語：Support Vector Machine, 簡稱SVM)，是一種有監督學習方法，可被廣泛應用於統計分類以及線性迴歸。 Vapnik等人在多年研究統計學習理論基礎上對線性分類器提出了另一種設計最佳準則。其原理也從線性可分說起，然後擴展到線性不可分的情況。甚至擴展到使用非線性函數中去，這種分類器被稱爲支持向量機。 主要思想 ⑴ 它是針對線性可分情況進行分析，對於線性不可分的情況，

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