支持向量機 SVM

原理 SVM 是一種基於最大間隔分隔數據的算法。將數據集分隔開的決策邊界被稱爲 分隔超平面(separating hyperplane)。形象地說，分隔超平面是一個N-1的對象，如果數據點分佈在二維平面上，則分隔超平面就是一條直線；如果在三維空間上，就是一個平面。支持線性可分和線性不可分。 優點： 1 支持各種不同類型的數據集； 2 對高維數據集和低維數據集的支持都很好 缺點： 1 數據規模不能太

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