SVM支持向量機

SVM (Support Vector Machine) 二分類，Y爲樣本的類別： 當X爲正例時候 Y = +1 當X爲負例時候 Y = -1 因此 優化目標：求出 w和b 使得離決策邊界y(x)最近的點到決策邊界的距離最遠 目標函數： 轉換成極小值問題： 應用拉格朗日乘子法轉換： 分別對w和b 求偏導 再帶入原式化簡： L(w,b,a) 其中 xi,xj,是樣本值，yi,yj是樣本的分類（二分類

>>阅读原文<<