ML-支持向量機(SVM)

簡介 支持向量機是一種二分類模型，尋找一個超平面來對樣本進行分割，分割的原則是保證間隔最大化。 如果一個線性函數能夠將樣本分開，稱這些數據樣本是線性可分的。 在二維空間線性函數就是一條直線，在三維空間線性函數就是一個平面，則這個線性函數統稱爲超平面 分類後的數據點，到超平面距離最近的點稱爲支持向量，距離稱爲間距 線性可分SVM、線性SVM 、非線性SVM 線性可分SVM：可以用一根線清晰的劃分兩個

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