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Spring 實現數據庫讀寫分離
時間 2020-12-26
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數據庫讀寫分離
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現在大型的電子商務系統,在數據庫層面大都採用讀寫分離技術,就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢,Slave庫當然負責非實時數據查詢。因爲在實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對較少),而讀取數據通常耗時比較長,佔用數據庫服務器的CPU較多,從而影響用戶體驗。我們通常的做法就是把查詢從主庫中抽取出來,採用多個從庫,
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