mysql數據庫實現讀寫分離

1.mysql讀寫分離背景

在項目中使用mysql數據庫，全部的增刪改查操做都在主庫處理，隨着查詢訪問量的增長，單庫處理的壓力驟增，爲了防止主庫故障，使用一主多從的方式，經過讀寫分離，把全部的查詢處理都放到從服務器上，減小單點故障致使整個服務掛掉的狀況。

2.mysql讀寫分離的實現方式

1. 使用mysql的com.mysql.jdbc.ReplicationDriver驅動
2. 構造不一樣的數據庫鏈接池，在service層經過判斷方法的讀寫類型，讀方法使用從數據庫鏈接池，寫方法使用主數據庫鏈接池
3. 使用阿里的mycat或360的Atlas來實現分庫分表，讀寫分離和負載均衡等處理。

3.使用ReplicationDriver驅動實現讀寫分離

(1)mysql配置數據庫鏈接信息

url=jdbc:mysql:replication://192.168.2.101:3306,192.168.2.102:3306/test
username=*****
password=*****
driver=com.mysql.jdbc.ReplicationDriver

(2)設置事務不自動提交，而且事務只讀 使用spring的事務處理比較簡單，使用註解@Transactional,把readOnly設置true，或者寫一個aop切面，統一設置須要的方法爲可讀模式。

@Transactional(isolation=Isolation.DEFAULT,propagation = Propagation.REQUIRED,readOnly = true)

(3)測試是否真的實現了讀寫分離 使用命令SHOW FULL PROCESSLIST查看從數據庫是否有指定服務器的鏈接信息。 一主多從，從主庫向從庫進行數據同步，修改從數據庫的指定數據，查詢修改的數據來確認數據是否來自從庫。

4.構造不一樣的鏈接池，經過程序自主的確認訪問哪一個數據庫

實現思想：構建一個主庫的鏈接池1，構建一個從庫的鏈接池2，使用spring aop對service層的處理作一個切面，系統定義以query,get和find等開頭的方法爲讀處理，使用鏈接池2，從從庫中獲取數據；其餘的開頭的方法默認使用鏈接池1。 參考文章：

http://blog.csdn.net/jack85986370/article/details/51559232

5.使用阿里的mycat或360的Atlas來實現讀寫分離

阿里的mycat和360的atlas能夠實現分庫分表，讀寫分離和負載均衡等功能，對應用層無感知，和正常鏈接數據庫沒有區別，耦合性較小。

在項目中使用ReplicationDriver驅動簡單實現了讀寫分離，若是數據量超大，並且要作mysql的負載均衡，則要用到中間件來作一層代理來實現。 你們能夠關注個人公衆號：不知風在何處，相互溝通，共同進步。