深度學習-圖片識別原理-CNN

對於給定的一張圖片， CNN是如何識別的： 首先， 把圖片分成 N * N 的像素， 每一個像素代表一個神經元， 所有的像素排成一排， 作爲第一層的神經網絡， 也就是輸入層， 只有輸入層的數據是已知的， 用於產生隱藏層的第一層。 其次， 隱藏層的第一層， 用於識別邊或棱， 也就是說，當第一場的像素輸入後， 產生圖像的邊或棱。也就是隻能識別圖像最微不足道的地方。 然後， 隱藏層的第一層作爲隱藏層的第

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