卷積神經網絡的各種操作用途及意義

【前饋神經網絡】 前饋神經網絡也叫做全連接網絡。 缺點： 在圖像識別中會將多維向量平鋪成一維向量，會丟失像素點之間的距離關係。 無法將局部的權重應用到其他位置，帶來的後果就是，如果在一個圖像的右上角有一隻貓，可以正確分類；當這隻貓出現在左下角時，無法正確識別。（沒有平移不變性） 【卷積神經網絡】 卷積神經網絡就是讓權值在不同位置共享的神經網絡。（卷積神經網絡解決了前饋神經網絡的什麼問題？） 局部連

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