卷積神經網絡的卷積操作及其梯度

1. 卷積層（Convolutional Layer） 卷積層，也可以稱之爲特徵提取層，是CNNs最重要的部分。卷積層需要訓練的參數是一系列的過濾器（我更喜歡卷積核這個詞），這些過濾器的大小一致，通常都是正方形。假設我們有n個過濾器，每個過濾器的大小爲kxk（k通常取3或5），那麼這一層我們需要訓練的參數就有nxkxk+n/c個（這裏的c表示通道數，如果是灰度圖像c=1，如果是彩色圖像c=3）。權

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