Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 論文筆記

前言 近年來深度學習模型在視覺任務上取得了巨大的成功，但這種成功有一部分原因來自於龐大的標記數據以及大量的計算資源，這使得這些模型在處理幾乎沒有標記數據的新類時顯得非常乏力。對於我們人類來說，在識別物體時，僅需少量的圖像，或者甚至不需要圖像而僅僅根據對物體的描述，就能根據以往的知識來識別物體。這是由於我們人類有先驗知識，我們會利用自己的先驗知識進行學習。如何讓模型能夠實現這種快速學習呢？元學習（m

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