論文閱讀筆記《Self-attention relation network for few-shot learning》

小樣本學習&元學習經典論文整理||持續更新 核心思想   本文提出一種基於度量學習的小樣本學習算法（SARN），其在Relation Network的基礎上增加了自注意力機制，使網絡能夠提取到非局部的遠距離的依賴信息。這是什麼意思呢？就是普通的卷積神經網絡只能提取到局部區域（感受野）內的依賴關係，而自注意力機制則是希望尋找到每個像素點與其他所有像素點之間的依賴關係，或者叫做相關性。這樣做的原因是，

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