第四章：正則化

第四章：正則化 過擬合問題 正則化損失函數 線性迴歸的正則化 梯度下降正則化 正規方程正則化 邏輯迴歸正則化 梯度下降 其它的高級算法 過擬合問題  上一章說了邏輯迴歸，這一章我們來看一下在機器學習中會碰到的一個十分常見的問題，過擬合問題是如何產生的以及我們怎樣可以解決這個問題。  還是以前的老問題，假如我們需要通過房子的大小來擬合房子的價格。上面的三張圖就是不同的假設函數之下擬合的結果。首先看最

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