【花書閱讀筆記】第七章正則化 第二部分

【花書閱讀筆記】第七章：深度學習中的正則化 Part II 提前終止 在訓練過程中訓練集誤差逐漸降低，但是測試集誤差逐漸升高 我們只要返回驗證集誤差最低的參數設置，可以獲得驗證集誤差更低的模型。 提前終止（early stopping）：當算法停止時，我們返回的這些參數不是最新的參數。當驗證集上的誤差在指定的循環次數內沒有進一步改善時， 算法就會終止。 令 n 爲評估間隔的步數。 令 p 爲「耐心

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