機器學習基礎 - [第四章：正則化]（3）線性迴歸的正則化

1、正則化的線性迴歸 線性迴歸模型的代價函數 J ( θ ) J(\theta) J(θ)一般採用均方誤差，即： 1 2 m [ ∑ i = 1 m ( h θ ( x ( i ) ) − y ( i ) ) 2 ] \frac{1}{2m}[\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x^{(i)})-y^{(i)})^{2}] 2m1​[i=1∑m​(hθ​(x(i))−y(i))2]

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