機器學習基礎 - [第四章：正則化]（4）邏輯迴歸的正則化

1、正則化的邏輯迴歸 （1）未正則化的邏輯迴歸的代價函數： J ( θ ) = − 1 m ∑ i = 1 m [ y ( i ) l o g ( h θ ( x ( i ) ) + ( 1 − y ( i ) ) l o g ( 1 − h θ ( x ( i ) ) ) ] J(\theta)=-\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}[y^{(i)}log(h_{\theta}(x

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