機器學習第八章——正則化

如何解決過擬合問題 考慮從  預測 y 的問題。下面最左邊的圖顯示了將  擬合到數據集的結果。我們看到這些數據並不是直線的，所以這個數據並不是很好。 相反，如果我們添加了一個額外的特徵 x2，並且擬合 ，那麼我們獲得的數據稍微更適合,如上圖。 但是並不是添加的多項式越多越好。但是，添加太多特徵也是一個危險：最右邊的數字是擬合五階多項式  的結果。我們看到即使擬合曲線完美地傳遞了數據，我們也不會認爲

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