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FM系列算法解讀(FM+FFM+DeepFM)
時間 2021-01-15
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綜述 在計算廣告中,CTR是非常重要的一環。對於特徵組合來說,業界通用的做法主要有兩大類:FM系列和Tree系列。這裏我們來介紹一下FM系列。 在傳統的線性模型中,每個特徵都是獨立的,如果需要考慮特徵與特徵之間的相互作用,可能需要人工對特徵進行交叉組合。非線性SVM可以對特徵進行核變換,但是在特徵高度稀疏的情況下,並不能很好的進行學習。現在有很多分解模型可以學習到特徵之間的交互隱藏關係,基
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