FM系列—DeepFFM結構詳解

通過FM系列—FM+FFM詳解我們知道：FM通過對於每一維特徵的隱變量內積來提取特徵組合。雖然理論上來講FM可以對高階特徵組合進行建模，但實際上因爲計算複雜度的原因一般都只用到了二階特徵組合。那麼對於高階的特徵組合，則通過多層的神經網絡即DNN去解決。 背景 DeepFM模型包含FM和DNN兩部分，FM模型可以抽取low-order特徵，DNN可以抽取high-order特徵。 在CTR中，通常將

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