FM算法
目錄 1.FM背景與簡介 1.1 稀疏數據 1.2爲什麼進行特徵組合 1.3如何組合特徵 1.4二次項參數求解方法 1.5公式推導 1.6關於隱向量 2:FM代碼實現以及xlearn實現 1.FM背景與簡介 FM目的主要是爲了解決稀疏數據下的特徵組合問題。2010年，日本大阪大學(Osaka University)的 Steffen Rendle 在矩陣分解(MF)、SVD++[2]、PITF[3
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