XGBoost筆記

xgboost研讀過程筆記，寫的不對的地方請指正 —————————————————————————————————— 集成樹目標函數： 提升樹目標函數： 前半部分爲loss function，後半部分爲 regularization， fi爲表示一棵樹，包含結構和葉子分數等。 Additive Training 迭代過程中每一步的預測值爲，因此有： 每一步的目標函數表示爲： 如果考慮使用均方誤差

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