XGBoost論文筆記
1.簡介 XGBoost在2015年到2017年間kaggle比賽中大放異彩。本文依據2016年論文《XGBoost: A Scalable Tree Boosting System》翻譯總結。 處理的問題包括：庫存銷售預測、高能量物理事件分類、web text 分類、客戶行爲預測、運動檢測、廣告點擊率預測、產品分類、風險預測等。 XGBoost成功的最主要因素是其可擴展性。比大部分算法快10倍，
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