XGBoost學習筆記（2）

1. 分類迴歸樹 Classification And Regression Tree（CART），一個用於監督學習的非參數模型。 二分遞歸分割：將當前樣本集合劃分爲兩個子樣本集合，使得生成的每個非葉子結點都有兩個分支。 樹模型很容易過擬合，所以很多策略都是防止過擬合的，如提前終止、剪枝、Bagging… 1.1 CART算法只要分爲兩個步驟： （1）將樣本遞歸劃分進行建樹 令節點的樣本集合爲D，

>>阅读原文<<