XGBoost學習筆記（1）

– 第一講：初識XGBoost XGBoost：eXtreme Gradient Boosting，是Gradient Boosting Machines（GBM）的C++實現，快速有效。 1. XGBoost簡介 1.1 GBM -根據梯度下降組合弱學習器 常用弱學習器： 決策樹：每個葉子結點對應一個決策 分類迴歸樹：每個葉子結點有個預測分數，比決策樹更加靈活 目標函數通常包含兩部分： （1）損

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